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Data: 15/03/2022
Canal: cartões
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rubenskuhl

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https://api.abecs.org.br/wp-content/uploads/2019/09/Normativo-021.pdf

Dá uma boa idéia de quais situações podem acontecer e como lidar com elas

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daynegerencianet2709

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Respondido no privado.

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luismarques1595

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é normal isso? mais de 30 minutos para aprovar uma compra com cartão de crédito
imagem enviada na mensagem pelo usuario luismarques1595

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nicolaujr.

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Oi <@!671762828046106646> , entendi, faz sentido, acho que no final das contas, vou ter que dificultar mais para o usuário fazer uma compra, capturar mais dados e informações dele, e bloquear a conta caso seja feito mais que X tentativas de pagamento sem sucesso, séria interessante ter algum documento onde possamos encontrar "boas praticas" para esse tipo de integração. Se houver algo do gênero disponível, favor, enviar 👍

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brunodelara

não sei se vc consiguirá fazer um pré-filtro, devido a ter q consultar os dados do cartao é do dono do cartão

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brunodelara

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N sei como funciona a gerencianet. Mas geralmente buscam padrões de pagamento, valores, endereço telefone e documento

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nicolaujr.

Se poder me indicar onde posso aprender mais sobre as melhores praticas pra trabalhar com o gateway da <@!781134406680838216> , agradeço 👍 😃

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nicolaujr.

Já tive problemas com outro gateway de pagamento exatamente por isso, por deixar que o antifraude do gateway tome conta de tudo, gostaria de prevenir qualquer problema futuro

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nicolaujr.

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Boa tarde <@!671762828046106646> , entendi, onde eu posso aprender mais sobre esse mecanismo? quero poder previnir o maximo possivel de usuários fraudulentos antes mesmo de enviar o request pra <@!781134406680838216>

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matheus_efi

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Boa tarde, <@!778746714432995328>! Já existem mecanismos de antifraude nas validações de cartão via API, ela então já faz parte do serviço.

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nicolaujr.

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Boa tarde, quero integrar o pagamento por cartão de credito no meu site, gostaria de saber se existe algum tipo de proteção antifraude, algo que eu possa fazer ou lugar onde possa monitorar as metricas pra proteger minha plataforma contra fraudes